AI 时代，我是怎么学的、怎么看世界的
这些年反复看过、看完会改变做法的视频片段。不是收藏夹，是我搭自己系统时用过的零件：先看世界，再学怎么学、怎么做，然后搭人生系统，最后落到生意上。
这里的视频都不是我的作品。它们分别出自抖音 @芝士创作工坊、曾鸣书院、抖音 @野生知士，以及吴军、李中莹等老师的公开分享，版权归原作者所有，每个视频下方都标了出处。
它们在不同阶段启发过我：怎么看世界、怎么学习、怎么搭自己的人生系统、怎么想组织和使命。所以我把它们整理在这里，配上我自己的观后笔记，算是一份读书笔记式的分享。
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做事之前先问：我是用什么在看这个世界。看法不换，方法换多少遍都没用。
世界观像数据，方法论像程序。程序再好，数据错了，算出来的也是错的。
人真正的成长，不是多学了几个方法，而是世界观被重建了一次。所以要多立几根「柱子」，从不同学科搭起自己看世界的框架。
这段让我把「学方法」的顺序倒过来了。以前遇到问题先找工具，现在先问一句：我对这件事的基本判断对不对？判断错了，工具越好跑得越偏。
我的武器库里收了一百多张模型卡，但我一直提醒自己，模型是程序，不是数据。
形而上是概念、知识、规律，看不见摸不着；形而下是具体的东西和具体的事。
两者不是对立的：抽象来自具体，又回过头指导具体。
我做管理时最常用的一个动作，就是在这两层之间来回跳：从一堆具体问题里抽出一条规律，再把这条规律放回下一件具体的事里去验证。只待在上面是空谈，只待在下面是瞎忙。
认识分三步：感性（看到、听到）→ 知性（归类、比较）→ 理性（找到规律）。
实践是认识的来源，也是检验认识对不对的唯一标准。
这段让我对「看了很多书」这件事多了一点警惕。书上的结论到我这里只是别人的理性，我自己还没走过感性和知性那两步。不拿去干一次，它就不算我的知识。
学习不是输入，是一个从问题出发、在实践里闭环的过程。
方法是做事的步骤；方法论是「怎么选方法」的方法。
每个人都应该慢慢搭出自己的工具箱，知道什么场景该拿哪一把。
很多人手里方法不少，缺的是选方法的那一层。我后来在网站上做「帮你挑模型」「帮你挑智能体」，就是想补这一层：先判断问题是什么，再决定用哪个工具。
去用「帮你挑智能体」 →从问题出发，去实践，在实践中得到知识，知识沉淀成能力，能力再去解决新的问题，形成循环。
四个常见的坑：主观主义、经验主义、教条主义、冒进主义。推荐用问题式学习和项目式学习。
四个坑我几乎都踩过。经验主义最隐蔽：在上一个行业管用的打法，换个场景照搬，结果是错的，自己还觉得很有把握。
现在我学东西基本都是项目式的：手里有一个真问题，才去找书、找人、找模型。
学习由五个要素组成：学习者、学习资源、学习过程、学习工具、学习环境。
学不好的时候，可以逐个排查是哪一个要素出了问题。
这是一个很好用的诊断框架。我以前学不进去，第一反应是怪自己没毅力；拆开一看，多数时候是环境和工具的问题，不是人的问题。
学习是输入 → 加工（重复、记忆、练习）→ 输出的过程，睡眠和运动是底层保障。
具体做法：先划定范围，排好时间，然后刻意练习。
我最受用的是把睡眠和运动算进学习里。熬夜多看两小时，第二天什么都留不住，这笔账以前我一直算反了。
输出那一步我现在交给写作和做智能体：能讲清楚、能做成工具，才算真学会。
把人生当成一个系统来看：期望定方向，执行出结果，资产做积累。
人生系统分三部分：期望系统、执行系统、资产系统。
执行系统里，饮食、睡眠、学习、运动是基础层；健康、精力、知识是资源层；核心工作层把资源转化成结果，产出生命财富、物质财富和精神财富。
精力像时间，用了就没，不用也会消失；知识是三大资源里唯一值得持续投入、会产生复利的。
我自己的任务系统按「健康与能量 / 核心事业 / 资产与安全 / 关系与家庭 / 学习与心智 / 体验与玩乐」分板块，跟这个模型的思路几乎一样。这段视频让我确认了一件事：健康和精力不是「有空再管」的事，是整套系统的地基。
期望来自内部驱动和外部影响两股力量。用马斯洛需求层次看自己有哪些期望。
选方向三步：用 IKIGAI（喜欢、擅长、别人需要、能赚钱）找交集，用 SWOT 评估，用 SMART 把目标写具体。
目标实现有五种驱动方式：无意识、习惯、情绪、认知、系统。越难的目标越需要靠外部系统。
「系统驱动」那一层对我触动最大。光靠意志力和情绪顶，能处理的目标很有限；真正难的事，要靠搭一个外部系统托着自己走。这也是我这些年一直在搭自己的系统、现在又在做 AI 工具的原因。
执行系统由基础层、资源层、执行层组成，像一台电脑的主机、硬盘和 CPU。
核心是一个循环：以学习为输入、以行动为输出。行动暴露欠缺，学习补上欠缺，能力就在循环里一圈圈变强。
我把这段当成对「失败」的重新定义：失败只是这个循环里的一次反馈。只要循环还在转，就不算输。
规划人生最大的障碍往往不是行动，而是别人的期望：父母、伴侣、老板、同事，每个人都希望你按他们的想法活。
人生是联网游戏，合作能放大力量，但也可能被别人的目标替换掉自己的目标。关键是建立主体性：既融入社会，又不丢掉自己。
做合伙人、带团队这些年，我对这段的体会是：放弃自己的目标、加入别人的目标，本身没有对错，但要清楚自己是在做选择，而不是被安排。选了，就自己承担结果。
上面那些想法，最后都要回到具体的生意里接受检验。
从高露洁和宝洁的肥皂故事讲起：品牌一开始只是为了让顾客认出「这是高品质的那一家」。
后来品牌被赋予了更多属性：承诺、定位、文化。做企业、做产品、做个人 IP，都可以从品牌开始。
品牌最原始的功能是「降低选择成本」，这一点到今天都没变。做个人 IP 也一样：别人想到你的时候，脑子里能不能立刻冒出一个清楚的标签。
《谋攻篇》五条取胜之道：知可以战与不可以战、识众寡之用、上下同欲、以虞待不虞、将能而君不御。
前两条对外，解决「知」，判断能不能赢；后三条对内，解决「做」，确保自己不败。外部可知不可为，内部可知亦可为。
「能不能赢看外部，会不会输看内部」，这句话帮我卸掉了很多焦虑。市场怎么变、别人怎么评价，我改变不了；能把握的是自己的准备、团队的方向和授权。
几位老师的只言片语，每段都不长，但都在某个时刻点醒过我。
大部分创业是机会导向的，少数是使命和愿景导向的，两者都会在某个阶段走到「战略驱动」。
十亿美金靠抓住机会，百亿美金要靠战略加组织，千亿美金往往会转向使命驱动。很多人听完课回去改使命愿景价值观，结果基本都是灾难。
这段我最记得的是那句提醒：使命回答的是意义问题，不是你真的在追求那个意义，就别急着写。没想清楚就喊口号，比没有口号更伤组织。
两个例子：Shopify 是去中心化、模块化的自治小团队，内部靠「服务调用」而不是流程协调；Cursor 靠使命、难题和创造本身的乐趣吸引人才，任务是自己认领的。
组织的范式在从管理、激励、赋能走向共创：建一个高人才密度、高使命感、高自主权的场。
「每个人先写自己的商业计划书」这个做法我很想借。一个人带着一群 AI 干活，其实也是在搭一个小组织：先把背景和目标讲清楚，再让每个环节自己去定义问题。
我写的：AI 落到岗位上 →科学不代表正确，它只是一套逻辑性很强的知识体系。
MIT 的学生宁可选给分严的老师，因为学的是他分析问题的思路：怎么质疑别人、怎么证明自己。海洛因和阿司匹林的例子说明，专家当时的结论也会错。
我现在问 AI、看报告、听专家，都会多问一句「你是怎么得出来的」，而不是只要一个结论。要的是过程，结论随时可能被推翻。
没力量的人是笑不出来的。会笑，说明内心有力量；慌、担心、害怕的时候，人笑不出来。
所以有机会就多笑一点，帮自己把力量养起来。
很短的一段，但我常常想起。压力大的时候先看看自己还笑不笑得出来，这是一个很好用的状态指标。